Seminarium
ZASTOSOWANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W SYMULACJI I STEROWANIU PROCESAMI METALURGICZNYMI
Seminarium odbędzie się 16 kwietnia 2026 roku w Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie.
Celem wydarzenia jest stworzenie platformy wymiany doświadczeń w zakresie zastosowania sztucznej inteligencji do symulacji oraz sterowania procesami metalurgicznymi.
Zachęcamy do przesyłania zgłoszeń dotyczących szeroko rozumianego uczenia maszynowego, Industry 4.0, analizy danych oraz optymalizacji. Zapraszamy do prezentacji wyników prac badawczych i wdrożeniowych, a także projektów realizowanych przez doktorantów.
Udział w seminarium jest całkowicie bezpłatny.
Zapraszamy!
Organizator
Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania
Przewodniczący Komitetu Organizacyjnego
dr hab. inż. Krzysztof Regulski, prof. AGH
Program Konferencji
Analiza możliwości zastosowania metod Federated Learning do modelowania jakości elementów zgrzewanych prądami wysokich częstotliwości
Blanka Piekarz, Albert Zawada, Łukasz Rauch, AGH WIMiIP
Generowanie statystycznie podobnych elementów RVE z wykorzystaniem architektury transformatorowej
Krzysztof Bzowski, Łukasz Rauch, AGH WIMiIP
Analiza istotności cech opartych na energiach falkowych dla heterogenicznych danych sygnałowych w predykcji zużycia narzędzi
Konrad Krzempek, Mateusz Janik, Piotr Sobecki, Marek Wilkus, Łukasz Rauch, AGH WIMiIP
Ocena stabilności selekcji cech opartych na metodach Explainable AI w deterministycznej detekcji punktów zmian zużycia narzędzia w procesach frezowania
Mateusz Janik, Konrad Krzempek, Piotr Sobecki, Marek Wilkus, Danuta Szeliga, AGH WIMiIP
Adaptacyjna kolokacja punktów w uczeniu sieci neuronowych informowanych fizyką
Marcin Dadura, Łukasz Sztangret, Danuta Szeliga, AGH WIMiIP
Sieć neuronowa informowana fizyką w modelowaniu odkształcania sprężystego materiałów o różnych własnościach
Zuzanna Będkowska, Łukasz Sztangret, Danuta Szeliga, AGH WIMiIP
Automatyczna identyfikacja i analiza faz mikrostruktury żeliwa z zastosowaniem metod ML/AI
Sandra Gajoch, Dorota Wilk-Kołodziejczyk, Łukasz Marcjan, Michał Zmarły, AGH WIMiIP
Analiza porównawcza różnych architektur konwolucyjnych sieci neuronowych w rozpoznawaniu powierzchniowych wad MSI próbek metalicznych
Piotr Pastuszyński, AGH WIMiIP
Optymalizacja segmentacji obrazu mikrostruktury w procesie klasyfikacji martenzytu i bainitu metodami uczenia maszynowego
Filip Hallo, Tomasz Jażdżewski, Piotr Bała, Grzegorz Korpała, Krzysztof Regulski, AGH WIMiIP
Zastosowanie dużych modeli językowych jako metody hiperoptymalizacji w podejściu context driven
Tomasz Jażdżewski, AGH WIMiIP
Inżynieria danych molekularnych dużej skali na przykładzie zbioru MolPILE
Jakub Adamczyk, Jakub Poziemski, Franciszek Job, Mateusz Król, Maciej Makowski, AGH WI
Opracowanie innowacji produktowej w postaci skalowalnego systemu do autonomicznego zarządzania domem - Grenton Personal Smart Home
Grzegorz Wąchocki, Grenton Sp. z o.o.
Wyznaczanie właściwości mechanicznych mas formierskich i ich wpływ na wybrane modele numeryczne matryc podatnych RTH
Ludwik Madej, Karol Kacprzak, Maciej Andrzejewski, Marek Mączka, Hanna Sadłowska, Andrzej Kochański, PW MiNI/PW WMT
Analiza istotności parametrów procesu druku 3D modeli odlewniczych na ich dokładność kształtową i wymiarową
Michał Burza, Andrzej Kochański, Hanna Sadłowska, PW WMT
Archiwum Konferencji
Przeglądaj historię wszystkich edycji seminarium NeuroMet od 1997 roku do dziś. Wybierz rok, aby zobaczyć szczegóły danej edycji.
27. Seminarium NeuroMet2025
Rejestracja
Rejestracja na konferencję została zakończona. Dziękujemy za zainteresowanie!
Kontakt
Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania